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　　而人臉識別體系成功的關(guān)鍵在于能否擁有的中心算法，并使識別后果具有適用化的識別率和識別速度。

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　　因而，“人臉識別體系”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型實(shí)際、專家體系、視頻圖像處置等多種專業(yè)技術(shù)，是生物特征識別的運(yùn)用。其中心技術(shù)的完成，展示了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

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　　而隨著深度學(xué)習(xí)的算法、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，這三個(gè)條件成熟，人臉識別技術(shù)也迎來了它的拐點(diǎn)，正逐步呈現(xiàn)在大規(guī)模的商業(yè)化使用中。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2010年到2015年，我國人臉識別市場規(guī)模的均勻復(fù)合增長率爲(wèi)15.9%;至2020年，人臉識別市場規(guī)模增速爲(wèi)166.6%， 國際人臉識別市場規(guī)模將到達(dá)1000億元。

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　　目前，在生物識別范疇，除了指紋和數(shù)字密碼，人臉識別和虹膜識別都是較爲(wèi)成熟的生物識別技術(shù)，其識別速度快捷、流利，且使用普遍。

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　　不過，受限于其本錢過高，虹膜識別在智能機(jī)上仍未大規(guī)模采用。

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　　作爲(wèi)生物識別技術(shù)，虹膜識別的誤識率低至百萬分之一，是目前安全性較高的生物識別技術(shù)。

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　　所以，目前局部銀行正開始添加虹膜識別驗(yàn)證，即只要虹膜掃描信息和賬戶信息完全相同時(shí)，客戶才可以取得資金提取的受權(quán)，安全級得到全面晉級。

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　　將來，隨著虹膜識別在消費(fèi)范疇和生活范疇中的不時(shí)使用，其將獲得讓世人震驚的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。不只會(huì)拉開全民“刷臉”科技時(shí)代的尾聲，還將開啟身份識別技術(shù)運(yùn)用的浪潮。

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