公平地說，人工智能在網(wǎng)上購物方面取得了巨大的飛躍，同時在創(chuàng)新和效率方面也遠遠落后于實體零售業(yè)。

　　人工智能在零售業(yè)應用的主要障礙是數(shù)據(jù)、新黃金，這也是谷歌和Facebook等公司免費提供服務的原因。網(wǎng)上購物平臺為客戶提供了一個簡潔的交互界面，幫助收集每個用戶的大量信息，包括他們查看的產(chǎn)品、搜索內容、從購物車中添加或刪除項目，甚至讓用戶猶豫不決。

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　　所有這些信息都輸入到機器學習算法和分析平臺，這些平臺處理數(shù)據(jù)和收集行為模式，以幫助電子零售商更好地理解客戶需求，并提供個性化的產(chǎn)品推薦、忠誠度計劃以及可以通用的其他產(chǎn)品的報告。增加銷售額。

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　　實體零售商幾乎沒有辦法及時收集客戶信息或滿足其需求，這可能導致客戶之間的混亂，從而剝奪和減少銷售機會。

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　　然而，有一些技術可以幫助糾正這種情況，使實體零售商能夠收集有價值的運營信息，在其業(yè)務中使用人工智能，并更好地滿足客戶的需求。

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　　智能手機無處不在，是零售商創(chuàng)造全方位購物體驗、識別和收集客戶數(shù)據(jù)的絕佳機會。許多大型零售商現(xiàn)在正在建立在線平臺和移動應用程序，以補充他們的實體店，并讓顧客在網(wǎng)上獲得他們的商品和服務。

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　　其中一些移動應用程序具有商店功能，例如查找特定項目或服務、根據(jù)喜好和要求在不同類型的項目之間進行選擇，甚至購買它們。其他人提供店外功能，如健身和健康指導，或如何更好地使用他們的產(chǎn)品的提示。

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　　所有這些都可以幫助零售商收集更多關于他們的顧客如何與他們的商店互動的信息，或者他們所提供的特定產(chǎn)品或服務的信息。在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)可以鏈接到特定客戶的個人資料，提供了利用人工智能算法創(chuàng)建更個性化體驗的機會。它仍然為零售商提供了從大型數(shù)據(jù)集中收集行為模式、發(fā)現(xiàn)客戶痛點以及當數(shù)據(jù)與特定用戶無關時需要提高操作能力的機會。

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　　對每一個與物質世界相關的行業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)是一件大事，實體零售也不例外。在許多用例中，物聯(lián)網(wǎng)技術可以幫助零售商收集客戶信息并將其轉化為業(yè)務洞察力。

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　　最有希望的技術之一是藍牙信標，零售商可以在商店安裝藍牙信標，并與智能手機和其他移動設備進行交互。信標要求目標設備安裝專門的應用程序或技術來執(zhí)行其功能，這些功能可用于檢測客戶的位置，向客戶發(fā)送促銷和通知信息，并提供支付選項。

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　　雖然信標未能實現(xiàn)他們期望的目標，但這不是因為技術的失敗，而是因為信標使用不當。大多數(shù)零售商用它們向顧客發(fā)送非個性化的廣告和通知，最終使他們感到無聊和失望。如果與上述基于人工智能的移動應用相結合，信標可以為客戶創(chuàng)建更個性化的體驗。

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　　智能傳感器也是在整個商店收集信息和幫助存儲管理及時響應的關鍵。移動傳感器可以幫助測量商店中的客戶流量，而不必訪問移動設備。然后，可以使用這些數(shù)據(jù)從商店內的通信量中收集模式。

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　　計算機視覺是一種分析照片和視頻以識別不同元素及其相互關系的技術。這項技術可以幫助計算機像人類一樣理解圖像的內容和背景。

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　　計算機視覺的潛力是巨大的，零售商可以利用它來做許多以前不可能做的事情。

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　　店內照相機背后的計算機視覺算法可以幫助識別困惑、徘徊或需要的客戶，并通知商店經(jīng)理發(fā)送幫助以優(yōu)化人力資源的使用。

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　　計算機視覺對于增強現(xiàn)實(AR)也是非常重要的。增強現(xiàn)實技術(AR)是一種將信息和元素疊加在真實世界圖像上的技術。AR也是智能鏡子背后的一種技術，它可以讓你不用親身體驗就可以試穿衣服、化妝品、眼鏡等等。

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　　在計算機視覺和AR的支持下，移動應用程序可以幫助零售商通過其客戶的智能手機或智能眼鏡的攝像頭來觀察世界。這為收集客戶感興趣的產(chǎn)品等信息提供了機會，同時也為客戶提供了價值，例如以AR格式顯示附加信息，并根據(jù)客戶歷史數(shù)據(jù)向他們提供額外的銷售建議。

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　　可以肯定的是，大量有價值的信息將被浪費在實體零售上，而這在網(wǎng)上購物的世界中是不存在的。一旦數(shù)據(jù)被正確收集并投入使用，人工智能就會真正顯示出它的潛力。