幾年前，我們時常會開玩笑，說我今天沒帶錢刷臉行不行。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在這個玩笑已經(jīng)不再是玩笑，而是變成了現(xiàn)在生活中的廣泛運(yùn)用。

在B2C方面，智能零售的應(yīng)用則可進(jìn)一步結(jié)合支付系統(tǒng)，僅需短短的零點(diǎn)幾秒，就可以完成扣費(fèi)的操作，不但省去取出支付工具的麻煩，更免去卡號、個資外泄及盜刷的風(fēng)險，甚至「靠臉吃飯」走進(jìn)無人商店購物。若將人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用在百貨商場，業(yè)者可藉此獲取消費(fèi)者歷史消費(fèi)行為資料，并迅速提供給樓層店家，而店家就可根據(jù)消費(fèi)者的偏好透過電子看板提供適當(dāng)商品給消費(fèi)者。

由于未來各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用動輒資料龐大，包含終端與云端服務(wù)將面臨前所未有的大數(shù)據(jù)傳輸，若能在網(wǎng)絡(luò)終端處理特定應(yīng)用，將可有效降低延遲，因此，邊緣運(yùn)算的概念在近年越來越受到重視。

MEC技術(shù)可在無線接取網(wǎng)絡(luò)（WAN）內(nèi)，近距離提供IT及云端運(yùn)算能力，因此可縮短終端所需的反應(yīng)時間，透過MEC結(jié)合5G技術(shù)，業(yè)者可將人臉識別應(yīng)用拉到終端快速進(jìn)行運(yùn)算，以提升辨識效率。由終端運(yùn)算帶來的「終端智能」，被視為可在短期內(nèi)與IOT結(jié)合、進(jìn)行商業(yè)化并快速成長的發(fā)展應(yīng)用之一，因而也有越來越多人工智能應(yīng)用正開始往終端運(yùn)算發(fā)展。

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